Data Analyst

Отдел аналитики данных КХД и BIIS — это команда профессионалов, которые работают с корпоративным хранилищем данных (DWH) и бизнес-аналитикой. Мы обеспечиваем бесперебойную работу систем, разрабатываем и оптимизируем процессы обработки данных, создаем аналитические отчеты и витрины, а также следим за качеством и соответствием данных строгим требованиям аудита.

Наша работа включает в себя поддержку хранилища данных на платформе Oracle, разработку и доработку ETL-процессов с использованием Informatica и AirFlow, создание надежных и удобных отчетов на базе SAP BO. Мы настраиваем контрольные механизмы и следим за качеством загружаемых данных, чтобы они соответствовали стандартам, включая SOX. Важной частью наших задач является взаимодействие с аудиторами, прохождение внутренних и внешних проверок, а также консультационная поддержка пользователей, работающих с данными DWH.

Кроме того, мы участвуем в процессах закрытия отчетных периодов, обеспечивая корректные данные для расчета ключевых финансовых и маркетинговых показателей. Мы стремимся сделать работу с данными точной, удобной и эффективной, чтобы поддерживать стратегические решения бизнеса на высоком уровне.

Наши инструменты : PL/SQL Developer, DBeaver, Informatica PwC, JupyterHub, Jira, Confluence, ITSM, SAP BO

Ключевые задачи:

• Сопровождение и мониторинг качества ежедневных загрузок
• Сопровождение процессов закрытия месячной отчетности в вопросах анализа данных
• Разработка/доработка объектов DWH, слоев данных, правил проверки, внедрение нового функционала в части аналитики.
• Разработка/доработка ETL процессов для DWH в части аналитики
• Участие в процессах инцидент-менеджмента по отчетам и показателям
• Формирование технических заданий, запросов на изменение в рамках процесса поддержки и развития систем отчетности
• Консультация бизнес-пользователей

Чего мы ждем:

• Опыт работы 1-2 года в области корпоративной отчетности или систем поддержки принятия решений
• Работа и управление кросс–функциональными процедурами
• Умение анализировать отчеты и базы данных
• Навыки эффективной коммуникации
• Знание теории построения реляционных СУБД
• Знание методов и средств эффективного построения:

•  хранилищ данных и приложений на их базе (в т.ч. операционная и MIS отчетность);
•  методы сбора и проверки корректности исходных данных.
•  анализ больших данных
•  hadoop

• Опыт разработки SQL, Python
• Знание методов и средств организации подтверждения корректности данных в отчетах

Пожалуйста, в сопроводительном письме укажите:

1. Свои зарплатные ожидания
2. Уровень владения SQL
3. Уровень владения Python
   
   Большое спасибо! Где же ты наш будущий коллега?

Наши условия ниже: