Портфельный риск-менеджер

Чем предстоит заниматься?

• Мониторинг и анализ основных портфельных метрик (AR, FPD, NPL, LTV и т. д.) для оценки текущего состояния кредитного портфеля и выявления потенциальных рисков.
• Разработка, тестирование и оптимизация стратегий принятия решений для действующих и новых продуктов с целью повышения эффективности и снижения рисков.
• Постановка задач для технологов системы принятия решений (СПР) по внедрению и настройке моделей скоринга и других алгоритмов.
• Постановка задач для специалистов Data Science по построению и валидации моделей оценке клиентов и другим аналитическим задачам.
• Разработка регулярной и ad-hoc рисковой отчётности для руководства и других заинтересованных сторон.

Что мы ждём от кандидатов:

• Высшее математическое, техническое или экономическое образование.
• Опыт работы в портфельной аналитике или в финансовой сфере от 2 лет.
• Хорошее знание математики, развитое аналитическое и логическое мышление.
• Отличные знания SQL и Excel для работы с данными и анализа отчётности.

Будет вашим преимуществом:

• Знание Python и PowerBI для анализа данных и визуализации результатов.
• Опыт построения скоринговых моделей и других моделей прогнозирования риска.
• Опыт работы с классическими продуктами МФО (PDL и IL).

Мы предлагаем:

• Гибкий формат работы (гибрид / удалённая работа).
• Возможность профессионального роста и развития в динамично развивающейся компании.
• Конкурентоспособную заработную плату и социальные гарантии.