MLOps | ADS

Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардными оборотами, работающий на рынке 20 лет.
Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

Wildberries в цифрах:
120 млн пользователей.
7 стран присутствия и более 115 тыс. пунктов выдачи заказов.
43 млн клиентов и более 10 млн ежедневных заказов.
8 из 10 заказов доставляются на следующий день.

Сейчас мы активно расширяем команду ML (MLOps) в нашей компании.

• Обеспечивать быстрое масштабирование и высокую доступность инфраструктуры ML;
• Настраивать распределённое обучение и применение моделей, особенно больших нейросетей;
• Создавать инструменты для быстрых экспериментов с ML и масштабирования тех, которые покажут пользу, на всех пользователей;
• Помогать DS'ам в подключении источников данных, установке и настройке библиотек, создании пайплайнов и сервисов;
• Помогать проектировать и планировать ресурсы, инфраструктуру, архитектуру решений.

• Опыт в компании, которая применяет state of the art ML технологии в production, от 3 лет;
• Знание Python, Go, SQL;
• Docker, k8s, в т.ч. разворачивание во внешних облачных сервисах;
• Jupyter Hub, PyTorch multi-GPU multi-node;
• Linux на уровне middle DevOps.
  Будет плюсом:

• MLflow, ClearML;

• Label Studio, Толока;

• Airflow, Dagster, YARN;

• Hadoop, Spark Streaming, Faust, S3, MongoDB;

• FAISS, Milvus;

• Prometeus, Grafana;

• Архитектура высоко нагруженных распределённых систем, связанных с обработкой больших данных, балансировка нагрузки;

• Способы и инструменты для профилирования и оптимизации при обучении и inference моделей, включая LLM и CV;

• Профили нагрузки при разных видах обучения и inference, hardware и границы его применимости.

• Гибридный формат работы в комфортных офисах Москвы и Санкт-Петербурга;
• Современный стек, все команды горят работой, нет бюрократии и тайм-трекеров;
• Официальное трудоустройство в аккредитованную IT- компанию с 1 рабочего дня;
• Не зависим от инвесторов, стабильно продолжаем работать и стремительно идем к успеху;
• Гибкий график работы (ориентированность на задачи и результат).