Data Scientist

Мы — инновационная команда в банке, где трансформация кредитных процессов происходит через внедрение ИИ-технологий. Наш фокус — создание решений на основе больших языковых моделей (LLM) и ИИ-агентов , которые меняют подходы к автоматизации, аналитике и взаимодействию с клиентами.

Наша роль — помогать внутренним командам (от продуктовых до аналитических) реализовывать их задачи через R&D-разработку, адаптируя ИИ-инструменты под уникальные бизнес-сценарии. Мы не просто пишем код — мы создаем интеллектуальные системы, которые решают реальные проблемы.

Обязанности

• R&D-разработка для внутренних команд (исследование и внедрение LLM-решений для задач, которые ставят другие отделы (например, автоматизация ответов на клиентские запросы, анализ кредитных рисков, генерация персонализированных предложений), разработка кастомных промптов для LLM, включая оптимизацию их структуры, контекста и параметров, тестирование и сравнение эффективности разных подходов к промпт-инжинирингу (chain-of-thought, few-shot learning, role-based prompting)
• создание ИИ-агентов (построение агентов, способных взаимодействовать с внутренними системами банка (API, базы данных) через LLM, интеграция агентов в бизнес-процессы (например, автоматизация проверки заявок, генерация отчетов)
• анализ и адаптация моделей (fine-tuning LLM под специфику банковских данных (например, обработка финансовых текстов, защита конфиденциальности), оценка качества моделей через метрики (точность, latency, релевантность ответов)
• коллаборация с командами (понимание задач бизнес-заказчиков, перевод их в технические требования, проведение воркшопов по возможностям LLM для внутренних команд)
• эксперименты и документация (исследование новых методов работы с LLM (например, reinforcement learning для диалоговых систем), фиксация best practices по промпт-инжинирингу и разработка внутренних гайдов.

Требования

• высшее образование в области Computer Science, Data Science, математики или смежных дисциплин
• не менее 2 лет опыта в Data Science, включая работу с LLM и/или NLP
• опыт разработки сложных промптов для LLM (GPT, BERT, Llama), понимание их архитектуры и ограничений
• знание Python, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain, SQL
• опыт работы с инструментами для оценки LLM (например, LangSmith), MLOps (MLflow, Docker)
• умение работать с неструктурированными текстовыми данными и табличными данными.

Условия

• комфортный современный офис в Нижнем Новгороде
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.