Data Engineer / Data Specialist

Проект: Gaia Inc. (американская стриминговая платформа, конкурент Netflix)

О проекте:

Мы развиваем data-направление для Gaia — платформы с миллионами пользователей. Сейчас ищем специалиста, который поможет строить и поддерживать data-инфраструктуру, ETL-процессы и аналитические решения.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы (сбор, очистка, трансформация данных).

• Работать с Big Data-стеком (Hive, Presto, Spark, Snowflake и др.).

• Участвовать в проектировании Data Lake / Data Warehouse.

• Автоматизировать процессы с помощью Airflow или аналогов.

• Взаимодействовать с командой и бизнесом, чтобы понимать их data-потребности.

• (Для кандидатов с аналитикой/DS) — помогать с дашбордами, метриками, ML-моделями (если есть опыт).

Что ждём от кандидата:

Обязательно:

• 5+ лет опыта в Data Engineering, Analytics Engineering или Data Science (с инженерной частью).

• Python + SQL на уверенном уровне.

• Опыт с ETL, Data Pipeline или обработкой больших данных.

• Знание хотя бы одного инструмента из Big Data (Hive, Spark, Presto, Hadoop и т. д.).

• Английский язык C1 (команда англоязычная)

Желательно (плюсы):

• Опыт с Airflow, Domo, AWS (S3, EC2, RDS).

• Знание CI/CD, мониторинга и алертинга.

• Навыки визуализации данных (дашборды, отчёты).

• Базовое понимание ML (если бэкграунд в DS).

• Опыт работы в стриминговых/медийных проектах.

Что предлагаем:

• Интересные задачи в международном проекте (Gaia — аналог Netflix).

• Возможность влиять на архитектуру данных.

• Гибкий поиск: рассматриваем как Data Engineers, так и аналитиков/DS с инженерными навыками.

• Работа в американском часовом поясе.