Тебе предстоит:
Проектирование и оптимизация хранилищ данных (DWH)
Разработка и поддержка ETL-процессов аналитических данных (Airflow или аналоги)
Оптимизация и контроль производительности SQL-запросов
Построение дашбордов и визуализация данных с учетом принципов графического дизайна
Управление командой аналитиков: постановка задач, контроль выполнения, развитие команды
Применение практик Data Governance: управление качеством данных, глоссарий
Анализ данных из различных источников, формирование метрик и отчетности
Взаимодействие с бизнес-заказчиками, сбор и перевод требований в технические решения, оценка адекватности и необходимости реализации, проведение демо решений
Пожелания по опыту:
Опыт работы в аналитике / BI / Data Engineering от 3 лет.
Глубокое знание SQL (оптимизация запросов, оконные функции, сложные джойны).
Опыт проектирования архитектуры DWH для целей аналитики (подходы «звезда», «снежинка», понимание DataVault).
Навыки работы с ETL-инструментами.
Знания Python на уровне построения ETL процессов.
Понимание принципов Data Governance (метаданные, качество данных, глоссарий).
Опыт визуализации данных.
Умение работать с NoSQL базами данных, или желание их изучить.
Опыт лидирования командой ~ 3-5 чел.
Ключевые навыки:
Базы данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse.
Брокеры: Kafka, Celery, Debezium.
Инструменты: Redash, Grafana, MetaBase (или аналоги).
Разработка: Python.
Опыт работы с Snowflake, DBT.
Навыки работы с Kafka, Spark или другими инструментами потоковой обработки.
Москва
от 180000 RUR
Москва
от 200000 RUR