Product Analyst / Продуктовый аналитик

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Отделе продуктовой и клиентской аналитики открыта вакансия Аналитика данных (продукт Финуслуги - finuslugi.ru).

Чем предстоит заниматься:

• Продуктовой аналитикой одного из продуктов или сервисов маркетплейса Финуслуги;
• Разработка продуктовых метрик и методологии их расчета совместно с продуктовой командой;
• Подготовка MVP-версий расчета метрик и отчетов;
• Автоматизация и визуализация метрик в BI-инструментах (PowerBI, FineBI);
• Анализ данных и поиск причин отклонения;
• Ad-hoc аналитика бизнес-кейсов, проверка гипотез;
• Формирование требований для развития витрин данных DWH/ЕКХ/КХД (Oracle Exadata/ PostgreSQL).

Возможна полностью удаленная работа.

Мы ожидаем от вас:

• Опыт работы с СУБД (желательно Oracle SQL, MS SQL, PostgreSQL);
• Знание SQL на уровне сложных запросов;
• Опыт работы с BI-инструментами, автоматизации отчетности;
• Понимание продуктовых метрик и юнит-экономики;
• Опыт участия в проектах создания корпоративных хранилищ данных (КХД/DWH) и аналитических витрин;
• Опыт работы с web-аналитикой или знание основ.