Наша команда занимается созданием технологического продукта для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Мы помогаем командам Сбера с минимальным T2M внедрять агентов на основе LLM (Large Language Models) в автоматизированные системы и предоставляем надежную среду исполнения с учетом требований кибербезопасности.
Обязанности
- руководить разработкой python SDK для оборачивания LLM-агента в сервисы
- разрабатывать интеграционные сервисы с различными компонентами: базы знаний, память, выполнение функций, мониторинг/логирование;
- настраивать CI/CD сервисы, тесно сотрудничая с DevOps-инженерами;
- постоянно исследовать новые подходы/парадигмы разработки агентов, обучать сотрудников банка best practice разработки
- разрабатывать эффективные решений для масштабируемости, производительности и надежности.
Требования
- релевантный опыт работы от 5 лет
- знание Python3 и его экосистемы для веб-разработки
- навыки работы с фреймворками для создания веб-сервисов (FastAPI, Flask, AIohttp)
- навыки работы с микросервисами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes/Openshift)
- понимание принципов работы LLM (ChatGPT) и опыт их интеграции с ними
- умение писать чистый, поддерживаемый код.
Будет плюсом:
- наличие опыта работы с механизмами распределенной памяти и хранением состояния;
- знания в области AI и NLP;
- опыт работы с системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы – 1 раз в неделю в офисе
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.