Аналитик данных / Data Analyst в маркетинговую команду

MTL — маркетинговая компания, работающая полностью в digital. Работаем с рекламодателями по всему миру, а также развиваем собственные AdTech решения. За последний год мы выросли в 4 раза по бизнес-метрикам, расширили инфраструктуру вдвое и открыли два новых направления. Штат сейчас — около 20 человек, и мы продолжаем расти. У нас уже 4 млн уникальных визитов и около 300 млн событий в аналитике в месяц.

В IT-отделе мы поддерживаем инфраструктуру и создаём дата-пайплайны, разворачиваем новые сервисы, создаём внутренние инструменты для маркетологов и обеспечиваем доступность рекламных страниц из любой точки мира. В отделе работют DA/DE, бекендер и несколько фронтендеров.

Команда, для которой мы ищем сотрудника, только формируется. В ней один ключевой специалист (DA/DE), плюс лид веб-разработки, который страхует критические вещи. Именно сюда мы ищем усиление, чтобы разделить задачи.
У нас менее 20 DAG’ов в Airflow (в сумме менее 10 000 строк на Python, так что можно быстро разобраться), несколько баз данных для разных этапов работы и хранения + GCP для долгосрочного хранения и BI интрументы.

Основные задачи команды — создание и поддержка ETL-процессов, автоматизация рутинных операций и создание новых инструментов для коллег.
Нас не много, так что ваши решения будут оказывать существенное влияние на бизнес, а цикл обратной связи будет очень коротким - вы сможете узнавать о результатах работы ваших продуктов напрямую от людей, которые ими пользуются.

Кто нам нужен:

Мы ищем специалиста, который уже имеет релевантный опыт и любит разноплановые задачи. Мы даём возможность глубоко погрузиться в разные аспекты продукта, услышать отклик из первых уст и решать задачи комплексно, не отрываясь от реального бизнеса.
Даже если отдельная часть стека вам ещё не знакома, это не станет преградой — важнее готовность развиваться и приносить ощутимую пользу бизнесу.
Мы ценим эксперименты, готовы вкладываться в R&D, потому что уже видим: именно там появляются дополнительные источники прибыли.

Формальных грейдов и жёсткой лестницы нет — мы предпочитаем гибкий подход. После завершения ключевых проектов (запуск продукта в работу, освоение новых технологий и т.д.) мы пересматриваем условия. У сотрудников это происходило 2-3 раза за последний год, не считая индексации. Вы сможете вырасти до роли лида, или развивать новый продукт, если захотите взять на себя такую ответственность.

Что предстоит делать:

• Создавать и поддерживать автоматизированные процессы в бизнесе:
  

  • Разработка и оптимизация ETL-процессов на базе Apache Airflow и PostgreSQL.
    

  • Интеграция разрозненных систем в единые data-пайплайны.
    

• Анализировать и обрабатывать данные:
  

  • Забирать и трансформировать данные (pandas, pycopg2, requests/urllib) для маркетологов и других команд.
    

  • Редко: Делать adhoc-отчёты.
    

• Развивать внутренние инструменты:
  

  • Создание и поддержка скриптов, которые помогут маркетологам быстрее проверять гипотезы + в планах реализовать интеллектуальные алгоритмы распределения трафика, а также автоматизировать принятие решений по результатам A/B-тестирований у маркетологов.
    

  • Создание ботов для внутренних уведомлений, мониторинга и автоматизации рутинных процессов.

При наличии опыта вы сможете:

• Участвовать в веб-разработке:
  

  • Задачи по интеграции сервисов и созданию вспомогательных веб-инструментов (при наличии опыта или желания — углубляться в веб-приложения).
    

• Работать с Docker:
  

  • Поддержка уже работающих контейнеризованных решений (понимание сетей, томов, изолированных окружений).
    

  • Развёртывание новых сервисов внутри контейнеров.

Почему у нас интересно работать:

• Широкая зона влияния: Вы станете важным членом небольшой all in one команды. Ваши решения напрямую влияют нана технологический ландшафт и на то, как наша компания зарабатывает деньги и растёт.
  

• Работа над реальным продуктом: Мы не «пишем в стол». Все фичи и продукты используются и получают фидбэк. Вы увидите прямую связь между своими действиями и бизнес-результатом.
  

• Сжатые циклы принятия решений: Нет громоздкой бюрократии — хорошие идеи быстро находят путь к реализации.
  

• Рост и развитие:
  

  • Постоянные задачи в области обработки данных, оптимизации, внедрения новых сервисов.

  • Мы регулярно пересматриваем уровень оплаты и добавляем бонусы по мере роста ваших навыков.

  • Возможность заняться администрированием, DevOps, CI/CD, если вам это интересно.
    Эти компетенции и работа по ним оплачивается дополнительно.

  • Развитие и эксперименты: Мы инвестируем в R&D, поддерживаем инициативы и готовы вкладываться в обучение через курсы и менторство.

  • Плотное взаимодействие с сильной маркетинговой командой — вы узнаете, как работает партнерский digital-маркетинг и всё вокруг него.

  • Приятный офис в тихом центре (душ, массажное кресло, кофе, чай и снеки).

  • Возможность иногда работать удаленно.
    

Наши ожидания от кандидата:

1. Уверенное владение Python:
   

   • Понимание работы с pandas, requests, pycopg2, urllib.
     

2. Опыт ETL и работы с PostgreSQL:
   

   • Написание эффективных SQL-запросов и администрирование БД.
     

3. Apache Airflow или аналоги:
   

   • Навык создания DAG, использования xcom, сенсоров, хуков и триггеров.
     

   • Умение создавать и описывать data-пайплайны.
     

4. Linux на уровне базового администрирования:
   

   • Просматривать логи, работать с cron, решать повседневные задачи (find, управлять конфигурационными файлами).
     

Будет плюсом: веб-разработка, CI/CD, опыт написания телеграм-ботов, опыт развертывания и поддержания инфраструктуры, включая Docker на Linux-серверах.

Что мы предлагаем:

• Конкурентная заработная плата + регулярные пересмотры.
  

• Современное оборудование: подберём оптимальную конфигурацию под ваши задачи.
  

• Доступ к проприетарным нейронным сетям и возможность интегрировать ML-модули в ваши рабочие процессы.
  

• Интересные проекты и быстрое принятие решений.
  

• Участие в развитии компании: сможете влиять на техническую стратегию, а значит — расти вместе с нами.
  

Важно:

Приготовьтесь к короткому (≈30 минут) тестовому заданию — это обязательная часть отбора, чтобы вы и мы быстро убедились в взаимном интересе и понимании задач.