Python-разработчик

Привет!

Мы Social Links, ведущая компания в области OSINT, базирующаяся в США. Мы интегрируем данные из более чем 500 открытых источников, включая социальные сети, мессенджеры, blockchain и Dark Web, для обеспечения всесторонней визуализации и анализа, что способствует эффективным расследованиям. Мы разрабатываем Open Data Platform для раскрытия инновационного потенциала и повышения производительности в экономике с помощью Open Data и AI.

Мы рады сообщить, что мы открыли вакансию Python разработчика. Тебе предстоит заниматься разработкой и совершенствованием наших продуктов, включая проектирование архитектуры, разработку backend-приложений и создание web-парсеров. Ты станешь важной частью нашей команды, работая под руководством опытного CTO и активно влияя на развитие нашего продукта.

Обязанности:

• Разработка новых функций и улучшение существующих возможностей продукта

• Проектирование архитектуры и разработка backend-приложений

• Планирование процессов разработки

• Создание web-парсеров и краулеров

• Развитие и поддержка существующих сервисов по парсингу

• Написание технической документации

• Подготовка и проведение код-ревью

Требования:

• Не менее трёх лет опыта работы с Python и использование таких библиотек и фреймворков, как requests, aiohttp, celery, BS4, Django, FastAPI, Flask

• Знание HTTP протокола, включая методы GET, POST, работу с headers, cookies, а также применение http/socks5 прокси

• Опыт анализа сетевых запросов с использованием инструментов типа Dev Tools

• Не менее двух лет опыта в написании REST API

• Знание SQL (MySQL, PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB) баз данных

• Уверенное владение регулярными выражениями

• Опыт отладки приложений и поиска ошибок

• Опыт работы с RabbitMQ и Redis

• Опыт использования Selenium, Playwright

• Профессиональное владение Git

Будет плюсом:

• Опыт работы с Gitlab CI/CD, Docker, Kubernetes, Rancher

• От 1 года developing LLM-powered systems using the LangChain framework including LangGraph, and tool calling.

• Опыт в создании и настройки промтов для решений на основе LLM

• Опыт работы с RAG и подобными системами

• Опыт в администрировании и оптимизации работы решений на основе LLM

• Знания в области классического machine learning и статистики

• Знания в области Reverse engineering

Почему люди выбирают нас:

• Мы глобальная IT компания

• Возможность работать из любой точки мира (кроме России и Беларуси)

• Дружелюбная и поддерживающая команда, атмосфера стартапа

• Гарантированы сложные задачи и быстрый карьерный рост внутри компании

• Захватывающие задания и непрерывное профессиональное развитие

• Возможность оказать значимое влияние на мир!