Data аналитик

Построй аналитику с нуля и влияй на стратегию бизнеса

Мы в TrustMe ищем не просто аналитика.
Мы ищем архитектора данных, который с нуля выстроит систему, способную стать основой для стратегических решений.

Задача амбициозная:
Создать всю аналитику с чистого листа — от метрик и пайплайна до мощных BI-дэшбордов.
Если вы хотите не «улучшать чужое», а строить своё, — вам сюда.

Что предстоит делать:

• Определить ключевые метрики и объяснить бизнесу, что действительно важно измерять

• Настроить сбор и хранение данных (Google Sheets, SQL, BigQuery и др.)

• Подготовить структуру базы данных и выстроить ETL-процессы

• Построить первые BI-отчёты и дашборды (Power BI, Looker, Tableau, Metabase и т.д.)

• Помогать команде принимать решения на основе данных

• Регулярно проверять корректность и актуальность данных

Что мы ожидаем:

• Опыт в аналитике от 1 года (или сильное портфолио с кейсами, если вы уверенный junior)

• Уверенное знание SQL

• Владение Excel / Google Sheets и инструментами визуализации

• Понимание бизнес-метрик: LTV, CAC, retention, воронки, конверсии

• Самостоятельность и готовность взять на себя ответственность за весь аналитический блок

➕ Будет плюсом:

• Навыки Python для анализа данных

• Опыт в стартапах или динамичных проектах

• Умение смотреть на данные с позиции продукта и бизнеса

Что мы предлагаем:

• График работы 5/2, на выбор: с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00

• Возможность выстроить аналитику с нуля и реально влиять на рост компании

• Никакой бюрократии — только скорость, доверие и результат

• Офис, в котором ценят эффективность, инициативу и ум

Если вы устали от табличек по инерции и хотите делать аналитику, которая меняет бизнес, — мы ждём вас.

Здесь вы не «аналитик в отделе», а голос данных в компании.

Чтобы лучше понять ваш опыт, просим в сопроводительном письме ответить на 5 коротких вопросов:
1 Приходилось ли вам выстраивать аналитику с нуля: от сбора данных до дашбордов? Какие инструменты использовали?
2 С какими базами данных и языками (SQL, Python и др.) вы работали? Какие задачи решали?
3 В каких BI-инструментах вы визуализировали данные? Приведите примеры дашбордов.
4 Какие метрики и отчёты вы внедряли для принятия бизнес-решений?
5 С какими трудностями в аналитике сталкивались и как их решали?

Ваши ответы помогут нам быстрее рассмотреть отклик и пригласить вас на интервью!