Machine Learning engineer / AI engineer

Минск, проспект Независимости, 117А

Метро: Восток

Описание вакансии

Мы - продуктовая IT-компания, специализирующаяся на разработке программного (software) и аппаратного (hardware) обеспечения. Наш портфель включает проекты в сферах маркетплейсов, сетевого оборудования, финансов и недвижимости. Минимум бюрократии, максимум эффективности и отличная атмосфера - вот наши принципы.

На данный момент мы усиливаем команду, и находимся в поиске нацеленного на результат Machine Learning engineer / AI engineer на один из наших проектов.

Чем предстоит заниматься:

Разработка и внедрение ML и DL моделей для прогнозирования, анализа и поддержки принятия решений;
Построение и оптимизация рекомендательных систем.

Работа с мультимедийным контентом:

Анализ изображений и видео: определение объектов, оценка качества, выявление паттернов;
Генерация изображений и видео, включая текстовую разметку и описания;
Дообучение генеративных моделей на собственных данных;
Контроль качества и автоматическое тестирование контента;

Разработка решений на основе LLM:

Интеграция больших языковых моделей в продукты;
Построение Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем;
Создание и управление AI-агентами для решения прикладных задач;
Полный цикл ML-разработки: от исследования и прототипирования до продакшена и поддержки;
Построение архитектуры ML-решений, настройка мониторинга и переобучения;
Работа с векторными БД, API, пайплайнами обработки и хранения данных;
Плотная работа с продуктовыми командами, разработчиками и аналитиками.

Нам важно в Вас:

Опыт работы от 3 лет в сфере машинного обучения, глубокого обучения и разработке AI-систем;
Опыт от 3 лет в области машинного обучения и AI;

Отличное владение Python и инструментами:

PyTorch, Lightning, scikit-learn, и другие;
OpenCV, torchvision, albumentations — для CV-задач;
Diffusers (HuggingFace), ComfyUI, Stable Diffusion — для генеративных моделей;
LangChain, OpenAI API, Ollama — для работы с LLM.

Знание и опыт работы с основными архитектурами нейросетей, такими как:

Convolutional Neural Networks (CNN) для задач компьютерного зрения (обнаружение объектов, классификация, сегментация);
Recurrent Neural Networks (RNN) и Long Short-Term Memory (LSTM) для работы с последовательными данными (например, временные ряды, текстовые данные);
Transformer и его производные, включая BERT, GPT, ViT, для обработки текста и мультимодальных данных (NLP, генерация текста, обработка изображений);
Generative Adversarial Networks (GAN) и Variational Autoencoders (VAE) для генерации данных, синтеза изображений и контента;
Autoencoders (AE) для низкоуровневой обработки данных, таких как денойзинг и сжимающие модели.

Уверенные знания MLOps-подходов:

Использование MLflow, DVC для трекинга экспериментов и версионирования;
Контейнеризация и деплой моделей (Docker, FastAPI, OpenAPI);
Настройка мониторинга, автоматизации и переобучения моделей;
Уверенная работа в Linux-среде, настройка окружения, скрипты, автоматизация;
Опыт разработки и оптимизации inference API;
Работа с векторными базами данных: FAISS, Weaviate, Qdrant, Pinecone;
Знание SQL и понимание работы с хранилищами (PostgreSQL, ClickHouse и пр.);
Опыт в NLP, CV, генерации контента и мультимодальных системах;
Умение работать самостоятельно, брать задачи end-to-end;
Инициативность и гибкость в выборе подходов и технологий;
Навык перевода бизнес-целей в ML-задачи;
Грамотная коммуникация, взаимодействие с продуктовыми и инженерными командами;
Высокие стандарты к качеству кода, повторяемости и поддерживаемости решений.

Мы предлагаем:

Работу в Минском офисе, БЦ Александров Пассаж, 250 кв.м. Адрес: просп. Независимости 117a, ст. м. Московская / ст. м. Восток;
Гибридный формат работы (на период испыт. срока - работа в Минском офисе, после прохождения испыт. срока - 1 день в неделю удаленно);
Гибкое начало работы с 09/10-00 до 18/19-00, GMT+3;
Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально;
Интересные задачи с возможностью реализации своих идей;
Официальное оформление в штат компании;
Отпуск согласно ТК РБ;
5 оплачиваемых DAY OFF;
Подарки на день рождения;
Насыщенную корпоративную жизнь: игры, челленджи, марафоны и многое другое!