Data Quality Engineer (middle)

Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.
У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.

Наши ценности:
Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!
Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!
Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!

И мы ищем в команду Data Anomaly Detection Engineer.

Используемый стек технологий:

Snowflake; DBT + dbt_expectations; Airflow; Debezium + Kafka + Kubernetes; FastAPI.

Что нужно делать:

• Исследовать и внедрять методы оценки данных для выявления потенциальных аномалий в реальном времени;

• Осуществлять анализ коренных причин аномалий, реализовывать подходы для поиска и предсказания нежелательных тенденций в наборах данных;

• Изучать, возможно внедрять и поддерживать системы машинного обучения для проактивного выявления возможных проблем ещё до их возникновения;

• Проводить регулярный анализ инцидентов, разрабатывать меры для сокращения ложных срабатываний;

• Вести документацию и обмениваться лучшими практиками с коллегами.

Наши ожидания от кандидата:

• Опыт работы дата-инженером или ML инженером – от 3 лет;

• Понимание специфики работы с колоночными БД (преимущественно Snowflake);

• Наличие высшего образования (инженерное, экономическое, физико-математическое в приоритете). Приветствуем наличие учёной степени;

• Умение работать в команде.

Будет плюсом:

• Опыт внедрения и использования data quality решений (например, Great Expectations, Datafold, Monte Carlo);

• Опыт работы с CDC-инструментами (Debezium);

• Опыт работы в области ML.

Мы предлагаем:

• Удаленный формат работы или современный комфортный офис рядом со ст.м. Динамо;

• Трудоустройство в аккредитованной белой IT-компании (предоставление всех IT-льгот);

• Достойный уровень заработной платы;

• Демократичную среду с возможностью предлагать и реализовывать свои идеи по улучшению сервиса и функциональности;

• Работу над сложными сервисами со множеством инженерных вызовов;

• Возможность карьерного роста;

• Возможность профессионального развития (обучение, конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом);

• Открытая и свободная friendly среда - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;

• Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки;

• Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия;

• 50 % корпоративная скидка на изучение английского языка.