Образование и опыт:
- Высшее образование (бакалавр или выше) в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин.
Обязанности:
- Проведение анализа клиентской базы, построение моделей машинного обучения (ML), включая:
- Сегментацию клиентов;
- Выявление аномальностей сделок, доходности, убытков.
- Создание ML-моделей.
- Валидация / бэк - тестирование / рекалибровка моделей.
- Проведения тестирования на предмет корректного внедрения моделей.
- Мониторинг качества и стабильности действующих моделей.
- Внедрение моделей в production.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиком для формирования подходов к решению задач с использованием инструментов ML, включая полную разработку ML-сервисов (end-to-end).
- Построение предиктивных моделей и внедрение их в производственные среды.
Технические навыки:
- Отличное владение Python.
- Опыт работы с библиотеками для анализа данных и машинного обучения:
- NumPy, pandas, scikit-learn.
- Уверенное владение SQL для извлечения и обработки данных.
- Навыки работы с большими наборами данных.
- Опыт построения и оценки моделей машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация).
- Управление жизненным циклом моделей машинного обучения (автоматизация, оптимизация, переобучение и обновление).
Аналитические и профессиональные навыки:
Условия:
-
Свободу в принятии решений и возможность карьерного роста в активно развивающейся международной компании.
-
Интересные и разнообразные задачи и проекты, которые позволяют напрямую влиять на бизнес и развитие продуктов.
-
Работа в дружелюбной и динамичной команде профессионалов.
-
Комфортабельный офис в БЦ «Есентай Тауэр».
-
Постоянное обучение, тренинги, возможность посещения профильных конференций и корпоративные мероприятия.
-
Различные бенефиты и уникальные предложения на продукты компаний Freedom Holding Corp.