Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Ищем продуктового аналитика в команду Транзакционных сервисов B2C. Вы сможете напрямую влиять на бизнес, работая над улучшением Привлечения в продукты банка (дебетовая карта, накопительные счета, вклады).
вам предстоит:
- Строить и исследовать воронки привлечения в целевое действие;
- Находить узкие места места в этих воронках и предлагать способы для улучшения конверсий;
- Проводить много АБ экспериментов (в среднем 5 в месяц) от этапа дизайна до подведения итогов;
- Оценивать эффективность и качество различных акционных механик направленных на привлечение пользователя, рассчитывать CAC/ROI, определять пул наиболее эффективных механик;
- Исследовать базу для привлечения, определять оптимальные и эффективные пути для разных групп пользователей;
- Исследовать качество приведенных пользователей, искать пути увеличения вовлеченности пользователей в продукт на ранних этапах жизни;
- Строить многоуровневые борды в SuperSet;
- Писать сложные запросы к Vertica, ClickHouse.
мы ожидаем:
- Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование;
- Опыт работы аналитиком более 2х лет;
- Уверенные знания математики и основ статистики;
- Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования;
- Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком;
- Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег;
- Вы разбираетесь в продуктовых метриках, связанных с привлечением и активностью пользователей;
- Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса);
- Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных (pandas, numpy, matplotlib, scilearn);
- Имеете большой опыт визуализации в BI системах (Tableau, Power BI, Datalens, Superset и тд);
- Знаете статистическую базу АБ тестирования и имеете опыт проведения качественных АБ тестов от дизайна до подведения итогов
будет плюсом:
- Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git);
- Опыт построения базовых ML моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, catboost);
- Опыт прогнозирования временных рядов (ARIMA, SARIMA и т.д.);
- Опыт анализа процессов с помощью process mining (Retentioneering и т.д.);
- Статьи, выступления на конференциях.