Гибридный формат работы, 3 дня в офисе/2 дня удаленно;
4 дополнительных дня к отпуску;
Поддержку на этапе онбординга и возможности карьерного роста.
Какие задачи вас ждут:
Анализировать данные на предмет ошибок и коллизий;
Писать запросы SQL для регулярных проверок данных на соответствие требований;
Уточнять совместно с бизнес подразделениями требования к данным;
Взаимодействовать с бизнесом на предмет устранения ошибок в данных;
Автоматизация запуска запросов с помощью скриптов Python;
Анализировать данные с использованием Python;
Формировать описание данных в каталоге данных компании;
Формировать отчетность по выполнению запросов;
Анализировать ETL процессы в DWH;
Разрабатывать регламенты и стандарты работы с данными. Обучать ответственных. Обучать бизнес процессам, связанным с требованиями к данным;
Описывать процессы работы с данными.
Мы ждем, что у вас:
Высшее образование;
Опыт написания SQL запросов на уровне продвинутого пользователя (вложенные запросы, оконные функции), а также есть опыт написания скриптов работы с данными на Python;
Есть опыт: взаимодействия с заказчиками, участия в проведении изменений в компании, участия в проектах, разработки отчетности и визуализации инструментами BI, работа с DWH, создание логических моделей данных;
Будет преимуществом: опыт работы с каталогом данных, знание Data Governance, знание ELT процессов, знание UML или BPMN;
Личные качества: ориентация на результат, самостоятельность, умение работать в команде, аналитический склад ума.