Аналитик данных в Маркет

Маркетинг

Анализируем вопросы привлечения и удержания пользователей на всех платформах и даём рекомендации. Изучаем эффективность ключевых маркетинговых активностей и своевременно фокусируем команды на найденных точках роста.

B2B

Задача направления B2B-аналитики — максимизировать пользу партнёра от работы с Маркетом. Мы исследуем взаимодействие партнёров с нашими сервисами, помогаем создавать новые эффективные инструменты продвижения, исследуем удовлетворённость партнёров при работе с этими инструментами, строим воронки подключения новых и удержания старых партнёров, развиваем схемы вознаграждений и кешбэков при работе с партнёрами и агентствами.

Эффективность платформ

Организовываем правила игры на маркетплейсе для нахождения баланса между интересами магазинов, пользователей и нами. Для этого мы рассчитываем оптимальные тарифы, работаем над релевантностью поисковой выдачи, находим наилучшие предложения для пользователя.

Продукт

Отвечаем на вопросы про наших пользователей и рынок, на котором мы работаем. Находим всю необходимую информацию для принятия продуктовых решений. Занимаемся поиском новых точек роста и потенциально новых бизнес-моделей. Проводим огромное количество экспериментов, изучаем поведение пользователей и помогаем создавать для них удобные инструменты решения их задач.

Нанимаем мы именно людей, а не функции, поэтому если предложенные направления вам не зашли, но вы уверены, что вам есть что привнести, — пожалуйста, откликайтесь, обязательно что-нибудь придумаем.

Теперь немного конкретики про наш основной аналитический стек:

• SQL-like-синтаксисы и внутренняя библиотека на Python, позволяющая более тонко кастомизировать MapReduce — для первичной работы с данными
• Python, R — для обработки и исследования данных
• Tableau — для быстрых проверок гипотез и оперативного доступа к ключевым данным
• Бонусом целый веер внутренних инструментов Яндекса для автоматизации процессов, визуализации и прочего
• Математика и статистика для принятия решений на основе данных
• В создании приборов или в разовых расчётах, где производительность критична, есть аналитический code review от коллег — аналитиков и разработчиков
• ML в зависимости от задач: обычно это простые предикторы, скоринги и сегментации. Но есть и серьёзные аналитические задачи, сильно завязанные на качество созданных моделей и процессов. Например, прогнозирование спроса и пополнение товарных остатков на складе, где любая ошибка стоит больших денег

В остальном ценим способность быстро учиться, умение критически и аналитически мыслить, доносить сложные вещи простым языком до каждого участника процесса.

Мы ждем, что вы:

• Аналитически мыслите
• Знаете SQL и использовали в своей работе хотя бы один язык программирования (предпочтительно Python)
• Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
• Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
• Умеете аргументированно отстаивать собственную точку зрения и прислушиваетесь к критике
• Открыты новым знаниям и готовы учиться