Data engineer

Ключевые задачи:

• Проведение анализа и обработки данных
• Построения ETL-процессов выгрузки данных в Datalake (Hadoop)
• Разработка процедур наполнения витрин данных
• Создание оптимальных решений по преобразованию, расчёту и хранению данных
• Оказание экспертной поддержки команде аналитиков

Что важно для нас:

• Участие в проектах по созданию хранилищ данных/DWH/data lake от 2 лет
• Опыт работы в роли разработчика Spark/pySpark, SQL, Hive не менее 2 лет
• Глубокие знания core python
• Понимание процессов разработки etl-pipelines в Airflow
• Умение оптимизировать SQL-запросы
• Умение проектировать и реализовывать процедуры и функции
• Умение быстрого погружения в разработанный код
• Дополнительные требования: английский на уровне чтения технической документации, опыт работы и настройки БД Greenplum и Clickhouse будет плюсом, опыт работы с брокером сообщений Apache Kafka
• Высшее образование

Что предлагаем:

• График работы 5/2 (пн-чт с 9:00 до 18:00, пт с 9:00 до 16:45)
• Гибридный формат работы
• Официальное оформление в соответствии ТК РФ
• Конкурентный уровень дохода: оклад + премии
• Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу
• Доплата к отпускному и больничному листу
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
• Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях
• Льготное кредитование для сотрудников
• Обучение в корпоративном университете банка
• Корпоративная библиотека
• Реферальная программа для сотрудников: приведи друга в ИТ и получи до 100 000 рублей