Аналитик клиентской ценности

Ищем эксперта по ценообразованию и клиентской ценности (CLTV) для участия в проекте Fair Pricing. Вас ждут интересные задачи по экспертизе расчетов, разработке аналитики и поддержке бизнеса в области методологии оценки жизненного цикла клиента.

Fair Pricing – автоматизированная программа индивидуального ценообразования по продуктам Сбербанка на основе ML и AI. Программа рассчитывает индивидуальную цену по продуктам для клиента с учетом многофакторного анализа его поведения.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Высокая конкурентная зарплата и корпоративные бонусы
• Работа 5/2, возможность формировать под себя и свои привычки рабочий график
• Современный и комфортный офис в центре Нижнего Новгорода (ул. Костина), рядом с метро
• Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние митапы
• ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготное страхование для близких
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Дружелюбный коллектив и либеральное руководство
• Насыщенная корпоративная жизнь

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

• Выполнять экспертизу вопросов в рамках проекта Fair pricing, выявлять наиболее существенные методологические и технические проблемы в ходе расчетов, организовывать их разрешение.
• Формировать ad-hoc аналитику по CLTV юридических лиц в различных разрезах/видах динамики
• Оказывать бизнес-поддержку в части методологии расчета CLTV юридических лиц и его компонент по клиентам Банка
• Формировать предложения на доработку для последующего анализа с учетом обращений пользователей и обратной связи внутренних клиентов
• Осуществлять подготовку аналитических материалов

МЫ ЖДЕМ, ЧТО У ТЕБЯ:

• Профильное высшее финансовое, экономическое и/или математическое образование
• Знание продуктовой линейки банка в части инструментов привлечения и размещения средств, знание инструментов денежного рынка. Знание корпоративных финансов.
• Отличные математические способности и знание базовых экономических концепций.
• Навыки и опыт работы в MS Office (глубокие знания), SQL, Python
• Навыки подготовки презентаций и работы в MS Power Point
• Способность работать в команде, нацеленность на достижение результата
• Желание учиться и умение справляться с большим объемом одновременных задач, стрессоустойчивость